Сеть смогла самостоятельно проанализировать 10 млн цифровых изображений и обучила себя распознавать кошек.
Ученые из специального подразделения X Labs компании Google представили результаты нового эксперимента, в рамках которого им удалось разработать первую самообучаемую компьютерную сеть. Машины повторяют процесс обучения, который происходит в человеческом мозге.
Для создания такой сети ученые соединили 16 тыс. компьютерных процессоров, создав одну из крупнейших в истории нейронную сеть. Самостоятельно изучив более 10 млн цифровых изображений, сеть обучила себя распознавать изображения кошек.
Ученые отмечают, что эффект, полученный от данного исследования, весьма удивил их, так как сеть самостоятельно смогла смоделировать изображение кошки, которое получилось намного более точным, чем ранее с другими объектами в ходе аналогичных экспериментов. Подробные результаты исследований будут представлены специалистами Google на научной конференции в Эдинбурге, которая состоится на этой неделе.
По словам исследователей, факт распознавания и идентификации изображения кошки говорит о том, что картинок с именно этим животным в Интернете представлено больше всего. "Мы никогда не говорили сети в процессе тренировок: "Это кошка". Таким образом, машина фактически сама изобрела для себя концепцию кошки", - отметил ученый из исследовательской лаборатории Google Джефф Дин.
Самообучаемая сеть от Google чем-то напоминает сеть Skynet, которая по сюжету "Терминатора" в какой-то момент осознала, что люди на Земле подлежат уничтожению, и выпустила ядерные ракеты по России, в результате чего началась война, приведшая к гибели трех миллиардов человек. |
